链家大数据的野心：卖给房企只是个开始

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连锁家庭使用“大数据”标签已经有9年了。从房地产字典的声誉到左晖“优秀数据技术企业”的长远愿景，业内普遍认为，房屋的电子收集和客户群信息的分析与洞察是连锁家居真正有价值的后盾，不可替代。

现在，连锁家族不再持有它，并开始将海量数据共享到产品中。“300万日常活跃用户、超过5tb的新日常行为数据和超过1.34 pb的总数据(tb和pb是计算机存储单元，1 TB = 1024 GB和1 PB = 1024 TB)”不再只是背景中的冷门数字。他们将通过由链家发布的最新房地产大数据产品――真实数据进行分析，得出详细的研究结果并提供给房地产企业的用户。

连锁家庭大数据的雄心远不止于此。链家研究所所长杨现领表示，链家希望在未来用真实数据恢复市场，打破信息壁垒。

《人民日报·房地产》采访了链家大数据产品的两个关键角色，即真实数据产品的主要推广人和链家集团技术副总裁回，以还原链家大数据平台的架构。

链家研究院院长、链家集团技术副总裁回主持了链家大数据产品“真实数据”的发布仪式。(照片由主办方提供)

让真实数据成为房地产领域的“赢家”

在房地产项目的整个生命周期中，房地产企业面临着许多决策环节，涉及到海量数据的收集、整理和分析，每一个决策的正确性几乎都是成败的关键，其中真实有效的数据参考对于决策至关重要。杨现领表示，与房地产市场的快速变化相比，房地产相关数据产品的发展明显滞后，房地产基础数据缺乏、粒度粗、更新不及时、数据录入和来源分散等问题明显，难以满足房地产企业对数据质量和数量的要求。

“真实数据”是一种房地产大数据产品，其开发依赖于二手房、新房和连锁住宅租赁的数据库，以及覆盖50多个城市的真实交易场景，并集成了工业和宏观经济数据。

在推出的第一阶段，房地产企业是真实数据的核心用户群体。真实数据涵盖四个核心功能部分，即城市宏观经济分析、城市市场分析、项目规划分析和房地产管理。房企可以通过它获得真实、实时、准确的市场数据和分析结果，满足从城市进入、征地决策、项目开发、精准营销到房地产监控的全过程数据需求。

例如，在房地产开发企业的项目规划中，房地产数据将提供该地区的支持城市、近期市场分析、热门交易单元、竞争产品的比较分析、潜在客户分析等数据。，甚至为如何设定开盘价、如何制定营销计划和折扣策略等具体问题提供参考答案。由于只有一个潜在客户来源，真实数据可以提供多个分类指标，包括家庭结构、贷款结构、支付能力、迁移轨迹等因素。

“之所以将它命名为‘真实数据’，正是因为数据确实是‘真实’的，也就是说，它是动态的、真实的，并且可以实时更新。”在30分钟的采访中，杨现领不止十次提到“真实”这个词。他举例说明，真实的数据甚至提取了具体的指标，如可销售库存和可签约库存，这是为了仔细和真实地反映市场趋势。

据杨现领介绍，目前国内已有多家开发商与链家数据建立了合作关系，他们对真实数据等产品也有很高的需求。房地产数据将发展成为房地产领域的“双赢”，满足市场研究层面的全方位数据需求。

一家正在加快全国布局的房地产企业的营销负责人告诉记者，虽然开发商将拥有自己的大数据储备，但市场对精确定位的需求已经大大增加，而链家的数据产品对开发商的长期动态市场研究具有很高的价值。“但它也将观察充电情况。如果太贵，最好自己用。”上述市场领导者也坦率地表示。

不断突破大数据产品的应用

真实数据的出现只是连锁家庭大数据能力的一个小小展示。“这实际上是我们数据能力的延伸。”链家集团技术副总裁回解释了这一点。

“我们系统建设的理念是以数据为导向，以人、房子和客户为中心，通过用户数据和在整个过程中实时生成的交互行为来推动整个系统的建设。基于此，用户在最后一秒钟的交互将成为下一秒钟的推荐功能，这也保证了真实数据产品实时人像能力的实现。”惠在介绍中提到了陈欣。

在连锁家庭用户分析系统的基础上，构建了真实数据的潜在客户分析功能，涵盖了人口属性分析、支付能力监测、家庭生命周期图、购买者需求标签、迁移轨迹研究等多维分析。，这可以被视为产品的亮点。真实数据背后有一个强大的R&D技术团队，其中产品经理、架构师和数据专家主要来自英美烟草等一线互联网公司。“未来，我们将继续探索用户交互数据的价值，并进一步改善用户形象。”惠陈欣透露。

未来，真实数据还将改进现有数据，扩展资产管理的相关功能。此外，将推出一系列数据产品和服务，以满足当前租赁领域的热点需求，协助分散和集中租赁品牌的选址、定价和运营策略制定，进一步拓展空房产品的应用。

惠欣宜表示:“连锁家居大数据能力来源于业务对业务，形成闭环反馈机制和全新的数据应用实践。”

连锁家庭大数据植根于超过一万亿的交易场景，所有系统都会生成数据，所有数据都将应用于系统升级。目前，连锁住宅的数据量已经达到1.34pb，可以从319个维度描述房屋，从111个维度描述用户。计算能力达到每天350tb的计算数据吞吐量和25，000个调度任务。链家还在系统和数据方面投入巨资，每年的it和互联网化成本为1.1亿元，来自一线互联网公司的660个产品R&D团队。

在多年的互联网布局和大数据思考中，链家通过大力发展移动互联网、大数据产品化和技术驱动，打造了多功能全渠道产品矩阵。连锁家园依托自身庞大的数据库，不断进行技术创新，通过深度挖掘和大数据产品化开发了一系列领先的大数据创新产品，实现了“地图寻房”、“智能房屋评估系统”、“交易流程可视化”、“房屋迁移系统”等功能，全面开启了“房屋”产业链。

然而，连锁店对此并不满意。“尽管我们总是声称自己是一家数据公司，但事实上，互联网化仍处于起点。”杨现领说:“我们正在做的是通过数据更接近真实市场。除了恢复市场和跟踪市场，我们还希望预测未来的市场。”