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壳牌勘探公司首席经济学家、壳牌研究院院长杨现领。(人民网孔/照片)

人民网北京11月22日电(孔)“中国的房地产市场有很多奇怪的现象。有很多第一专家和第二意见。许多人提出他们的意见时都会抛出。但我们看到数据非常少,逻辑非常奇怪。”Shell Finding House的首席经济学家、Shell Research Institute的负责人杨现领表示,在这种情况下,房地产大数据产品realdata可以处理真实的市场数据,并以可视化的形式呈现出来,“它可以让专家更有逻辑,让普通用户成为数据专家。”

还原行业真相 贝壳找房RealData让用户成为数据专家

杨现领进一步指出,在过去,由于房地产交易的低频率,跟踪交易以获取数据一直是房地产大数据发展的障碍。在当前以股票为主的市场中,二手房交易日益活跃,交易行为和场景趋于多样化。房地产大数据的开发可以跨越门槛,实现海量数据的沉淀和收集,并深入渗透到房地产开发、租赁、二手房交易、社区服务、房地产金融等行业的各个方面,在决策指导中发挥关键作用。

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“我们正在做的是通过数据更接近真实市场。”去年房地产大数据产品realdata发布时,杨现领宣布的愿景实现了。在上市之初,realdata解决了房地产大数据产品普遍存在的数据量小、来源分散、统计口径不一致、粒度粗、更新不及时等问题。

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经过近一年的实践和探索,壳牌研究院最近宣布新推出realdata 2.0,这不仅丰富了数据库资源和分析维度,也使基于场景的功能体验更加实用。

除了原来的城市宏观、城市市场、项目规划和房地产管理四个核心部分之外,还引入了一个新的数据中心模块,该模块支持与交易、供应和需求相关的80多个市场指标,以及与区域、住房和客户相关的12个维度的自定义交叉分析。企业用户可以灵活地过滤数据信息,下载数据备份,然后进行洞察和总结,有效地指导决策。

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“realdata的粒度已经细化到4级区域级别,增加了60多个市场指标和16个筛选维度。”产品研发负责人刘伟表示:“可视化也是真实数据的一大亮点,而传统的报告既复杂又尴尬。”数据通过图标、热图、趋势图等可视化。,这有助于决策者更有效地掌握信息。”

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值得注意的是,随着用户数据库的不断丰富,realdata将整合更多的二手房、新房和租赁市场的数据,应用空房将继续扩展。此外,随着壳牌平台业务的进一步发展,realdata的房地产大数据也将释放出更大的价值。

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