开发商“空城计”：为卖房雇民工每晚到空宅开灯　优房客

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大数据能在现代治理中成为大数据吗？如何变大？它取决于它的占有者和使用者，如何收集、挖掘、整理和分析。

海边建了许多小高层住宅，它们被称为海景房间。由于没有地理位置和气候条件的优势，大量的传单散落在全国各地，房子仍然不能出售。有人提醒他，当海外采购团过来时，他们看到住宅区很暗，入住率不高。买房的冲动在哪里？

开发商灵机一动，雇了一群民工，每天晚上六七点钟去空的住处一个接一个地开灯，然后在九十点钟一个接一个地关灯，创造出一个成千上万盏灯的场景。

这是民间版的“空城市规划”，主要是为了应对“黑暗之灯失灵”的尴尬。在一些地方官员看来，唱新版《空城市规划》是一种喧闹的行为，因为它受到权力、资本和政治成就等诸多因素的推动。

有些朋友说过去是“孟母三大运动”，现在是“县城三大运动”。他们的县城，原本在市中心，几年前搬到了城北，现在已经搬到了城东十公里外。

生活在城市地区的贫困父母不得不追逐买房、换房和租房。迁县的公开理由是为了扩大招生规模和提高办学水平。事实上，这只是利用学校建设来带动新区的发展，促进房地产的销售，填补“空市”的空白。

“三迁”和“三迁”已成为不少经济落后地区经济发展的常态。

直到今天，什么是“空城”和“鬼城”？什么是“空城”和“鬼城”？不同口径，不同说法。许多调查和统计的方法仍然停留在检查水表和电表的方式上，甚至在晚上用黑光灯数房间。年底和年初，中国50大“鬼城”再次发布，县级城市成为主流。

我并不特别关心哪些城市在名单上，我只关注数据来源。研究人员统计了每100平方米住宅区使用搜索引擎的人数，并认为如果在如此大的面积上百度用户少于0.25，这可以被视为“高空占用率”，即“鬼城”。

用于发现鬼城的数据非常庞大，包括2014年9月至2015年4月的7.7亿百度用户。

当然，这些数据也有问题，因为百度用户不成比例地集中在年轻人和富人身上。然而，这毕竟是一种统计方法，以最大限度地避免人为干预和污染。

城市管理的另一个有趣变化发生在城市的街道上，原因也是大数据。

出租车司机通常喜欢选择长名单，这是人之常情。过去，出租车公司的管理方法通常是如果他们不接短名单就罚款，如果他们不接电话就罚款。

只有在一起发现投诉时，才能对这种处罚进行调查和处理。现在，滴滴的“滴米”调度系统已经推出，它通过分析和掌握大数据引入了一种新的调度方法。

里程多、路况好的高质量订单将从米粒中扣除，而里程少、路况拥挤的“劣质订单”将获得米粒奖励。

当乘客要求叫车时，有两辆车距离乘客相同的距离，所以谁掉更多的米，谁就会得到这个订单，从而鼓励司机积累更多的米，以获得一个好的订单。

大数据可以“说话”，它可以揭示不相关数据的相关性，进而推断因果关系。显然，这是一个拟人化的陈述，数据不会自动或主动地“说话”。那么，谁给了它“说”空？谁会“服从”？大数据能在现代治理中成为大数据吗？如何变大？这取决于它的使用者和使用者。

如何收集、挖掘、整理和分析是一个问题。如何应用大数据、推动管理升级、优化决策机制、创新系统设计是问题的关键。恐怕最重要的是，管理者应该有一个广阔的视野。只有这样，我们才能拥有伟大的智慧(报价601519，购买)，伟大的模式和伟大的战略。

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